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校園宿舍寢室噪聲監測管控系統方案 營造安靜舒適宿舍環境 提升校園管理水平

作者:奧斯恩凈化 發表時間: 瀏覽量:102

校園宿舍寢室噪聲監測管控系統背景

在校園生活中,宿舍寢室是學生休息、學習和社交的重要場所。然而,隨著學生群體生活方式的多樣化,夜間娛樂活動、日常社交交談、物品搬運等產生的噪聲,以及周邊施工、校外交通等外部噪聲干擾,嚴重影響學生的睡眠質量和學習效率。長期處于嘈雜環境中,不僅會導致學生注意力不集中、精神疲憊,還可能引發焦慮、煩躁等負面情緒,對身心健康造成損害。此外,學校宿舍管理人員依靠人工巡查的方式管理噪聲,存在巡查時間有限、范圍不全面、難以精準定位噪聲源等問題,無法及時有效地處理噪聲擾民情況。在此背景下,校園宿舍寢室噪聲監測管控系統憑借實時監測、智能分析、精準定位等功能,成為營造安靜舒適宿舍環境、保障學生健康成長、提升校園管理水平的關鍵技術手段。


建設意義

為學生創造一個安靜、和諧的學習和生活環境。在學校中,學生宿舍是學生日常生活和學習的重要場所,因此,保障宿舍區域的寧靜對于學生的學習效率和生活質量至關重要。

良好的宿舍噪聲監管有助于提高學生的學習效率,可以確保學生在需要安靜復習或完成作業時,不會被周圍的噪音所干擾。

宿舍噪聲監管有助于保障學生的身心健康,通過監管和管理宿舍噪聲,可以為學生提供一個更加寧靜的環境,有助于他們保持良好的身心狀態。

通過實施噪聲監管,可以教育學生在日常生活中注意自己的行為,尊重他人的權益,從而促進宿舍社區內的和諧相處。

宿舍噪聲監管建設還能夠提升學校的整體形象。一個管理有序、環境宜人的宿舍區域,能夠給外界留下良好的印象,反映出學校對學生生活質量的重視,增強學校的吸引力。

宿舍噪聲監測系統

噪聲自動監測

奧斯恩宿舍噪聲監管系統是基于校園寢室噪聲吵鬧,應急突發事件特別設計推出的一款校園智慧系統,通過物聯網技術與現場端儀器儀表進行互聯互通,完成對寢室聲環境數據實時采集,并對采集數據統計分析,計算噪聲值,是一種簡易型的室內聲環境監測系統。

特性與優點

體積小,外形迷你,尺寸50*55*30mm; 24小時自動監測,無需人工干預,穩定可靠; 安裝簡易,配套輔助掛件實現壁掛安裝; 測量范圍寬、線形度好、使用方便、便于安裝、傳輸距離遠; 監測因子為聲音分貝大小,即達到了噪聲監管目的,又尊重學生的隱私; DC12V供電,RJ45有線供網。

AI噪聲智慧監管

奧斯恩宿舍噪聲監管系統(帶聲紋識別款),是基于普通款進行升級改造,針對宿舍噪聲源頭多而研發,可對超標噪聲源進行分析與篩選,對符合超標的噪聲類型進行推送,對無效噪聲(如打鼾聲等生理特征導致的噪聲)不做報警處理。

特性與優點

具備聲紋智能分析功能,有效地識別不同類型的噪聲源; 體積小,外形迷你,尺寸50*55*30mm; 24小時自動監測,無需人工干預,穩定可靠; 安裝簡易,配套輔助掛件實現壁掛安裝; 測量范圍寬、線形度好、使用方便、便于安裝、傳輸距離遠; 監測因子為聲音分貝大小,即達到了噪聲監管目的,又尊重學生的隱私; DC12V供電,RJ45有線供網。

AI聲紋識別

聲紋識別,也被稱為說話人識別,是一種生物識別技術,通過轉換聲音信號為電信號,用計算機進行特征提取和身份驗證。其生物學基礎在于生物的語音信號攜帶著獨特的聲波頻譜,就像指紋一樣具有唯一性和穩定性。能夠識別宿舍中不同類型的聲源,如打鼾聲。

特性與優點

特征提取:預加重->分加窗->離散傅里葉變換->梅爾濾波器組->逆離散傅里葉變換 -->結果輸出 模型訓練集:>10000個訓練樣本 聲紋識別準確率:≥85% 識別響應速率:>3s 調用方式:支持云端調用或者本地終端調用 技術協議:支持HTTP協議

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